La Maestría en Automatización y Control Industrial, contribuye al desarrollo económico y social de la ciudad, la región y el país, especializando y perfeccionando perfiles profesionales para la innovación, el desarrollo, la aplicación y la construcción de conocimiento tecnológico, con el objeto de aportar al mejoramiento de la capacidad competitiva de los sectores productivos. Con el apoyo del grupo de investigación en Automática, Electrónica y Ciencias Computacionales, la Maestría en Automatización y Control Industrial, desarrolla soluciones tecnológicas desde los campos de intervención de los sistemas de control y robótica, sistemas electrónicos, visión artificial, fotónica e inteligencia computacional.
Descripción del programa
– Facultad: Ingenierías
–Código SNIES: 53892
-Registro Calificado:Resolución 021387 del 11 de noviembre de 2020
Titulo otorgado: Magíster en Automatización y Control Industrial
Modalidad: Presencial
Duración: 4 semestres
Acreditación de alta calidad: por seis añosDirigido a
Profesionales en Ingenierías tales como: Control, Instrumentación, Eléctrica, Mecánica, Electrónica, Electromecánica, Mecatrónica, Telecomunicaciones, Biomédica, Química, Producción, Industrial y afines. Profesionales de las Ciencias Básicas, tales como Matemáticas, Física y afines. Profesionales que se desempeñen en el campo de la automatización y control.
Competencias profesionales
- Propone y desarrolla soluciones basadas en tecnologías de automatización y control.
- Participa productivamente en grupos de investigación en el área para aplicar y generar nuevos conocimientos, comunicar las soluciones y los resultados de sus investigaciones, y consolidar las relaciones universidad-sector productivo.
- Identifica, clasifica, conoce, comprende, interpreta y argumenta literatura científica para el análisis y solución de un problema de investigación en los campos de aplicación de la automatización y el control industrial.
- Utiliza y genera técnicas, teorías y metodologías para solucionar problemas relacionados a la automatización y control industrial desde las áreas de conocimiento de sistemas de control, robótica, inteligencia computacional, visión artificial, fotónica, y sistemas electrónicos.
- Entiende y utiliza el método de investigación científica que le permita el desarrollo de proyectos de investigación.
- Utiliza el lenguaje técnico científico adecuado que permite la visibilidad y divulgación de su trabajo en eventos y revistas científicas indexadas.
Perfil ocupacional
- Gestor de modelos, aplicaciones y soluciones basadas en tecnologías de automatización y control.
- Docente investigador en Instituciones de Educación Superior.
- Director de proyectos, consultor, investigador en unidades de gestión de tecnologías de automatización y control, o de I+D+i, en las organizaciones.
- Investigador en instituciones y centros de innovación tecnológica, cuyos productos y servicios demanden la utilización avanzada en el campo de las tecnologías de automatización y control.
Áreas de desempeño
| Nivel 1 | Créditos |
|---|---|
|
Seminario de Investigación I |
3 |
|
Tratamiento Matemático para Automatización y Control |
4 |
|
Instrumentos y Mediciones |
4 |
|
Fundamentos de Programación Científica |
4 |
| Nivel 2 | Créditos |
|---|---|
|
Seminario de Investigación II |
3 |
|
Sistemas de Control Continuo y Discreto |
4 |
|
Electiva I |
4 |
|
Programación Cientifica |
4 |
| Nivel 3 | Créditos |
|---|---|
|
Seminario de Investigación III |
3 |
|
Electiva II |
4 |
|
Electiva III |
4 |
|
Electiva IV |
4 |
| Nivel 4 | Créditos |
|---|---|
|
Seminario de Investigación IV |
15 |
| Electivas | Créditos |
|---|---|
|
Sistemas a eventos discretos |
3 |
|
Control predictivo basado en modelos |
4 |
|
Mecatrónica |
4 |
|
Co-diseño hardware-software |
4 |
|
Electrónica de Potencia |
4 |
|
Procesamiento de señales |
4 |
|
Fundamentos de Visión Artificial para Automatización |
4 |
|
Aprendizaje de máquinas |
4 |
|
Robótica Industrial Avanzada |
4 |
|
Optimización |
4 |
|
Análisis Estadístico y Procesos Estocásticos |
4 |
|
Tópicos Avanzados de Visión Artificial para la Automatización |
4 |
Con el apoyo de los grupos de investigación Automática, Electrónica y Ciencias Computacionales; Sistemas de control y robótica; y Máquinas Inteligentes y Reconocimiento de Patrones (MIRP).
Área de conocimiento
- Campo amplio: Ingeniería, Industria y Construcción
- Campo específico:Ingeniería y profesiones afines
- Campo detallado:Electrónica y automatización
Núcleo Básico del Conocimiento
- Área de conocimiento: Ingeniería, arquitectura, urbanismo y afines
- Núcleo Básico del Conocimiento – NBC: Otras ingenierías
