Curso de métodos básicos en Bioinformática para el análisis de datos de origen biológico

• Desarrollar habilidades básicas en el análisis de datos de origen biológico a través de la implementación de herramientas bioinformáticas, con el fin de fortalecer los procesos de investigación en las áreas de genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica de los participantes del curso.

El inicio de la presente oferta, se encuentra sujeta al logro del cupo mínimo de participantes. Ni la publicación de esta oferta, ni el pago de matrícula por parte del interesado, obliga al ITM a abrir los programas sin el cupo mínimo exigido.

Las fechas y horarios indicados son tentativos, podrán variar antes de su inicio; lo cual, será informado de manera oportuna.

El inicio de la presente oferta, se encuentra sujeta al logro del cupo mínimo de participantes. Ni la publicación de esta oferta, ni el pago de matrícula por parte del interesado, obliga al ITM a abrir los programas sin el cupo mínimo exigido.

Las fechas y horarios indicados son tentativos, podrán variar antes de su inicio; lo cual, será informado de manera oportuna.

Estudiantes de pregrado, posgrado y profesionales de las áreas de Ingeniería, Ciencias de la Salud y Ciencias Exactas dedicados a la investigación de las ciencias biomédicas, que busquen fortalecer o adquirir habilidades en el análisis de datos originados de metodologías relacionadas con la genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica. Los participantes deberán manejar conceptos básicos en biología celular y molecular.

• Introducción a conceptos: ¿en qué se diferencian bioinformática y biología computacional?
• Recorrido histórico de la bioinformática y la biología computacional.
• Aporte de la bioinformática y la biología computacional a la genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica.
• Pequeño repaso de estructura de las moléculas relacionadas con la vida: ácidos nucleicos, proteínas y metabolitos.

• Secuenciación del genoma y análisis de la calidad de las secuencias.
• Bases de datos de genes y genomas.
• Alineamiento de secuencias de ADN y construcción de secuencias consenso.
• BLAST.

• Análisis comparativo de secuencias: árboles filogenéticosmétodos de distancia. Modelos de evolución. Máxima verosimilitud y máxima parsimonia. Jukes Cantor, Neighbor-Joining. Construcción y análisis de filogenias.

• Herramientas bioinformáticas para caracterizar transcriptomas.
• Bases de datos de ARN y transcriptoma.

• Dinámica y estructura de ácidos nucleicos: Análisis y predicción in silico de estructuras 2D.
• Redes de miARN.

• Bases de datos de proteínas.
• Criterios de calidad de las estructuras cristalográficas.
• Análisis y predicción in silico de estructuras 2D y 3D de proteínas.

• Bases teóricas de metabolómica.
• Bases de datos en metabolómica.
• Proceso de filtrado y análisis de calidad de señales metabolómicas.
• Procesos bioinformáticos para el reconocimiento de metabolitos.

IMPORTANTE: el ITM realizará la devolución del dinero pagado por un curso, siempre y cuando se cumplan los siguientes requisitos:

• Que el participante lo solicite antes de iniciar el programa de Educación Continua.
• Que el ITM cancele el curso de Educación Continua por no alcanzar el mínimo de participantes o realice alguna modificación en la programación (horarios o sede) del mismo, que no permita la asistencia del usuario.

La solicitud de devolución de dinero deberá tramitarse en el formato FGF123; esta deberá ser entregada en el área de cartera o enviada a los correos  a los correos

carteraitm@itm.edu.co.

Se informará la respuesta luego de 15 días hábiles. Descargar Formato FGF123 para la devolución de dinero.