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Diplomado en fundamentos de aprendizaje de máquina para visión artificial (No apto para modalidad de trabajo de grado)

Intensidad Horaria: 100 horas en sesiones de aprendizaje teórico-práctico

Tipo de Programa: Diplomado

Modalidad: Alternancia

Objetivo General

Aplicar el aprendizaje de máquina y la visión artificial a la solución de problemas de ingeniería en diferentes contextos.

Calendario

El inicio de la presente oferta, se encuentra sujeta al logro del cupo mínimo de participantes. Ni la publicación de esta oferta, ni el pago de matrícula por parte del interesado, obliga al ITM a abrir los programas sin el cupo mínimo exigido.

Las fechas y horarios indicados son tentativos, podrán variar antes de su inicio; lo cual, será informado de manera oportuna.

Dirigido a:

  • Estudiantes de pregrado del ITM en nivel profesional, con bases sólidas en programación que deseen extender sus competencias y capacidades con herramientas de aprendizaje de máquina y visión artificial.

Nota: Si bien en el transcurso del diplomado se abordarán sesiones sobre conceptos básicos de programación, se requiere que de experiencia previa o estudio independiente por parte de los asistentes.

Contenido

EJE TEMÁTICO 1: Fundamentos de visión

  • Conceptos de formación de Imágenes
  • Sensores
  • Simulación

EJE TEMÁTICO 2: Fundamentos de Python

  • Conceptos Básicos de Python
  • Herramientas base para visión artificial y aprendizaje de máquina.
  • Programación en IPython con Google Colaboratory

EJE TEMÁTICO 3: Procesamiento digital de imágenes

  • Conceptos de visión artificial
  • Operaciones sobre la imagen
  • Filtrado de Imágenes
  • Espacios de color
  • Detección de Bordes
  • Operadores morfológicos

EJE TEMÁTICO 4: Aprendizaje de máquina

  • Datos, Funciones de costo y optimización
  • Aprendizaje cásico en problemas de Clasificación y Regresión
  • Redes Neuronales Artificiales
  • Métricas de desempeño
  • Optimización de parámetros

EJE TEMÁTICO 5: aprendizaje profundo para visión artificial

  • Conceptos de aprendizaje profundo para visión artificial
  • Fundamentos de Tensorflow
  • Redes neuronales convolucionales
  • Clasificación y detección de objetos
  • Segmentación automática
  • Generación de imágenes

Mayores Informes

Centro de Investigación y Extensión:
centrodeinvestigacionyextension@itm.edu.co

 

Dirección Operativa de Extensión Académica:
extensionacademica@itm.edu.co

INVERSIÓN

Estudiante ITM: Gratis (Google AI – TensorFlow: Faculty awards to support machine learning courses, diversity, and inclusion at universities)

Cupos limitados. Se asignarán por medio de un comité de selección de acuerdo con criterios de rendimiento académico, diversidad e inclusión.

Notas

1. La apertura de los Programas de Educación Continua, está sujeta al logro del cupo mínimo de participantes. Ni la publicación de esta oferta, ni el pago de matrícula por parte del interesado, obliga al ITM a abrir los programas sin el cupo mínimo exigido.

2. La Dirección Operativa de Extensión Académica del ITM entrega Constancia de Asistencia para los Programas de Educación Continua, a quienes participen como mínimo, del 80% de la intensidad horaria programada.

3. Si usted desea cumplir su requisito de trabajo de grado en la modalidad de certificación, le agradecemos visitar el sitio WEB de la Facultad de Ingenierías, para mayor información al respecto de la misma o contactarse con el respectivo Jefe de Departamento al cual se encuentra adscrito su programa: https://www.itm.edu.co/facultad-ingenierias/modalidad-trabajo-de-grado/

Solicitud de trámite de devolución de dinero

IMPORTANTE: el ITM realizará la devolución del dinero pagado por un curso, siempre y cuando se cumplan los siguientes requisitos:

  • Que el participante lo solicite antes de iniciar el programa de Educación Continua.
  • Que el ITM cancele el curso de Educación Continua por no alcanzar el mínimo de participantes o realice alguna modificación en la programación (horarios o sede) del mismo, que no permita la asistencia del usuario.

La solicitud de devolución de dinero deberá tramitarse en el formato FGF123; esta deberá ser entregada en el área de cartera o enviada a los correos  a los correos

carteraitm@itm.edu.co.

Se informará la respuesta luego de 15 días hábiles. Descargar Formato FGF123 para la devolución de dinero.

Renata Ministerio de Educación Nacional Icfes Icetex Fodesep Colciencias Aseguradora Solidaria de Colombia Gobierno en linea