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Ingeniería en Ciencia de Datos
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Ingeniería en Ciencia de Datos

Titulo otorgado: Ingeniero(a) en Ciencia de Datos
Modalidad: Presencial
Duración: 9 semestres

– Facultad: Ingenierías

Código SNIES: 116314

– Registro Calificado: Resolución MEN 024582 del 18 de diciembre de 2023.

Descripción del programa

El programa de Ingeniería en Ciencia de Datos está orientado hacia la formación de capital humano capaz de desarrollar sistemas computacionales para la captura, gestión, procesamiento y análisis de datos, a partir de la selección de herramientas de acuerdo con los requerimiento del usuario final y el volumen de datos, generando nueva información para la toma de decisiones y solución de problemas en diferentes contextos empleando técnicas de inteligencia artificial.

Dirigido a

El programa de Ingeniería en Ciencias de Datos está dirigido a personas mínimo bachilleres interesados en formarse en un programa que integra los conocimientos de diferentes áreas de inteligencia artificial, aprendizaje de máquinas, ingeniería y ciencia de datos.

Competencias profesionales

  • Analiza datos para obtener nueva información útil para la toma de decisiones a partir de la aplicación de conceptos matemáticos y estadísticos.
  • Resuelve problemas a través de una solución algorítmica para el procesamiento y análisis de datos aportando a la toma de decisiones en diferentes contextos.
  • Propone modelos computacionales para el procesamiento de datos, teniendo en cuenta el volumen de datos y los requerimientos del usuario final.
  • Integra conceptos de inteligencia artificial para revelar patrones y relaciones ocultas en los datos que permitan la solución de problemas en diferentes contextos.
  • Desarrolla los principios éticos para la construcción de soluciones desde la ingeniería con contexto social y ambiental.
  • Desarrolla trabajo en equipo para la construcción de soluciones pertinentes y eficientes para la sociedad.
  • Desarrolla habilidades de comunicación oral y escrita para transmitir problemas y soluciones ingenieriles en diferentes contextos.

Perfil del Egresado:

  • El egresado de Ingeniería en Ciencia de Datos está en la capacidad de desarrollar sistemas computacionales para la captura, modelamiento, gestión, procesamiento y análisis de datos, a partir de la selección de herramientas de acuerdo con los requerimientos del usuario final y el volumen de datos, generando nueva información para la toma de decisiones y solución de problemas en diferentes contextos empleando técnicas de inteligencia artificial.

El profesional en Ingeniería en Ciencia de Datos del ITM podrá desempeñarse en los siguientes ámbitos:

  • Inteligencia artificial.
  • Aprendizaje de máquinas
  • Ingeniería y ciencia de datos.
Nivel 1 Créditos
Matemáticas Básicas 3
Geometría Vectorial y Analítica 3
Habilidades Comunicativas 2
Introducción a la Informática 3
Introducción a la Formación Profesional 2
Nivel 2 Créditos
Cálculo Diferencial 3
Álgebra Lineal 3
Fundamentos de programación 5
Adquisición e integración de datos 2
Inglés I 2
Nivel 3 Créditos
Cálculo Integral 3
Estadística general 3
Estructura de Datos 5
Fundamentación ambiental 2
Inglés II 2
Nivel 4 Créditos
Ecuaciones diferenciales 3
Estadística inferencial 3
Bases de datos 3
Visualización de datos 2
Inglés III 2
Nivel 5 Créditos
Métodos numéricos 3
Cálculo en varias variables 3
Tópicos avanzados de bases de datos 3
Minería de datos 3
Introducción a Inteligencia Artificial 2
Nivel 6 Créditos
Optimización 3
Aprendizaje de máquinas supervisado 3
Análisis de algoritmos 3
Gobierno de datos 2
Inglés IV 2
Ciencia, Tecnología y Sociedad CTS 2
Nivel 7 Créditos
Computación de alto desempeño 3
Tópicos avanzados de aprendizaje de máquinas 3
Ingeniería de software 3
Seminario de investigación 2
Optativa I 2
Electiva I 2
Nivel 8 Créditos
Computación en la nube 3
Desarrollo de aplicaciones web 3
Trabajo de grado 4
Optativa II 2
Formulación y evaluación de proyectos 2
Nivel 9 Créditos
Sistemas para big data 3
Deep learning 3
Desarrollo de aplicaciones móviles 3
Optativa III 2
Electiva II 2
  • Grupo de investigación en Máquinas Inteligentes y Reconocimiento de Patrones – MIRP.
  • Grupo de investigación de Sistemas de Control y Robótica
  • Grupo de investigación en Automática, Electrónica y Ciencias Computacionales.

Área de conocimiento

  • Campo Amplio: Tecnología de la Información y la Comunicación.
  • Campo Específico: Tecnología de la Información y la Comunicación.
  • Campo Detallado: Desarrollo y análisis de software y aplicaciones

Núcleo Básico del Conocimiento

Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC)

Contacto

Jefe de Oficina del Departamento de Sistemas de Información
León Darío Orrego Espejo
Correo Electrónico: leonorrego@itm.edu.co
Sede:  Campus Fraternidad
Ubicación: Bloque L piso 3 oficina 303
Teléfono: 460 07 27 Extensión 5550

Auxiliar Administrativa del Departamento
Yuli Catalina Montoya Díaz
Correo Electrónico: catalinamontoyad@itm.edu.co
Sede: Campus Fraternidad
Ubicación: Bloque L piso 3 oficina 303
Teléfono: 460 07 27 Extensión 5554

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