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Ingeniería en Ciencia de Datos
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Ingeniería en Ciencia de Datos

Titulo otorgado: Ingeniero(a) en Ciencia de Datos
Modalidad: Presencial
Duración: 9 semestres

– Facultad: Ingenierías

Código SNIES: 116314

– Registro Calificado: Resolución MEN 024582 del 18 de diciembre de 2023.

Inicio de clases 2024-2

Descripción del programa

El programa de Ingeniería en Ciencia de Datos está orientado hacia la formación de capital humano capaz de desarrollar sistemas computacionales para la captura, gestión, procesamiento y análisis de datos, a partir de la selección de herramientas de acuerdo con los requerimiento del usuario final y el volumen de datos, generando nueva información para la toma de decisiones y solución de problemas en diferentes contextos empleando técnicas de inteligencia artificial.

Dirigido a

El programa de Ingeniería en Ciencias de Datos está dirigido a personas mínimo bachilleres interesados en formarse en un programa que integra los conocimientos de diferentes áreas de inteligencia artificial, aprendizaje de máquinas, ingeniería y ciencia de datos.

Competencias profesionales

  • Analiza datos para obtener nueva información útil para la toma de decisiones a partir de la aplicación de conceptos matemáticos y estadísticos.
  • Resuelve problemas a través de una solución algorítmica para el procesamiento y análisis de datos aportando a la toma de decisiones en diferentes contextos.
  • Propone modelos computacionales para el procesamiento de datos, teniendo en cuenta el volumen de datos y los requerimientos del usuario final.
  • Integra conceptos de inteligencia artificial para revelar patrones y relaciones ocultas en los datos que permitan la solución de problemas en diferentes contextos.
  • Desarrolla los principios éticos para la construcción de soluciones desde la ingeniería con contexto social y ambiental.
  • Desarrolla trabajo en equipo para la construcción de soluciones pertinentes y eficientes para la sociedad.
  • Desarrolla habilidades de comunicación oral y escrita para transmitir problemas y soluciones ingenieriles en diferentes contextos.

Perfil del Egresado:

  • El egresado de Ingeniería en Ciencia de Datos está en la capacidad de desarrollar sistemas computacionales para la captura, modelamiento, gestión, procesamiento y análisis de datos, a partir de la selección de herramientas de acuerdo con los requerimientos del usuario final y el volumen de datos, generando nueva información para la toma de decisiones y solución de problemas en diferentes contextos empleando técnicas de inteligencia artificial.

El profesional en Ingeniería en Ciencia de Datos del ITM podrá desempeñarse en los siguientes ámbitos:

  • Inteligencia artificial.
  • Aprendizaje de máquinas
  • Ingeniería y ciencia de datos.
Nivel 1 Créditos
Matemáticas Básicas 3
Geometría Vectorial y Analítica 3
Habilidades Comunicativas 2
Introducción a la Informática 3
Introducción a la Formación Profesional 2
Nivel 2 Créditos
Cálculo Diferencial 3
Álgebra Lineal 3
Fundamentos de programación 5
Adquisición e integración de datos 2
Inglés I 2
Nivel 3 Créditos
Cálculo Integral 3
Estadística general 3
Estructura de Datos 5
Fundamentación ambiental 2
Inglés II 2
Nivel 4 Créditos
Ecuaciones diferenciales 3
Estadística inferencial 3
Bases de datos 3
Visualización de datos 2
Inglés III 2
Nivel 5 Créditos
Métodos numéricos 3
Cálculo en varias variables 3
Tópicos avanzados de bases de datos 3
Minería de datos 3
Introducción a Inteligencia Artificial 2
Nivel 6 Créditos
Optimización 3
Aprendizaje de máquinas supervisado 3
Análisis de algoritmos 3
Gobierno de datos 2
Inglés IV 2
Ciencia, Tecnología y Sociedad CTS 2
Nivel 7 Créditos
Computación de alto desempeño 3
Tópicos avanzados de aprendizaje de máquinas 3
Ingeniería de software 3
Seminario de investigación 2
Optativa I 2
Electiva I 2
Nivel 8 Créditos
Computación en la nube 3
Desarrollo de aplicaciones web 3
Trabajo de grado 4
Optativa II 2
Formulación y evaluación de proyectos 2
Nivel 9 Créditos
Sistemas para big data 3
Deep learning 3
Desarrollo de aplicaciones móviles 3
Optativa III 2
Electiva II 2
  • Grupo de investigación en Máquinas Inteligentes y Reconocimiento de Patrones – MIRP.
  • Grupo de investigación de Sistemas de Control y Robótica
  • Grupo de investigación en Automática, Electrónica y Ciencias Computacionales.

Área de conocimiento

  • Campo Amplio: Tecnología de la Información y la Comunicación.
  • Campo Específico: Tecnología de la Información y la Comunicación.
  • Campo Detallado: Desarrollo y análisis de software y aplicaciones

Núcleo Básico del Conocimiento

Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC)

Contacto

Jefe de Oficina del Departamento de Sistemas de Información
León Darío Orrego Espejo
Correo Electrónico: leonorrego@itm.edu.co
Sede:  Campus Fraternidad
Ubicación: Bloque L piso 3 oficina 303
Teléfono: 460 07 27 Extensión 5550

Auxiliar Administrativa del Departamento
Yuli Catalina Montoya Díaz
Correo Electrónico: catalinamontoyad@itm.edu.co
Sede: Campus Fraternidad
Ubicación: Bloque L piso 3 oficina 303
Teléfono: 460 07 27 Extensión 5554

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