Mintic

Máquinas Inteligentes y
Reconocimiento de patrones
Computacionales

Línea de aprendizaje de máquinas

Desarrollar y aplicar de metodologías basadas en algoritmos de aprendizaje de máquinas para la solución de problemas base; como tareas multietiqueta; desbalance de clases; agrupamiento de datos no etiquetados; transferencia de aprendizaje; aprendizaje sobre datos no estructurados; entre otras. Formulación y ejecución de proyectos de investigación y formación en investigación a diferentes niveles de educación superior.

Líder

Andrés Felipe Giraldo Forero

Investigadores

  • Andrés Felipe Giraldo Forero
  • Carlos Andrés Mera Banguero
  • Juan David  Martínez  Vargas
Tipo Título Datos producto Autores producto Referencia DOI
Artículos A Spatiotemporal Analysis of Taxis Demand: A Case Study in the Manizales City Lecture Notes in Computer Science, 11896. 514 – 524. 2019. Camilo Acosta, Juan, martinez, Juan, Carlos Trujillo, Luis, Cardona, Oscar, Garcia Lopez, Sebastian, Céspedes Villar, Yohan Ricardo, RODRIGUEZ MARIN, PAULA ANDREA, GIRALDO FORERO, ANDRES FELIPE A Spatiotemporal Analysis of Taxis Demand: A Case Study in the Manizales City, Lecture Notes in Computer Science, 11896. 514 – 524. 2019. Camilo Acosta, Juan, martinez, Juan, Carlos Trujillo, Luis, Cardona, Oscar, Garcia Lopez, Sebastian, Céspedes Villar, Yohan Ricardo, RODRIGUEZ MARIN, PAULA ANDREA, GIRALDO FORERO, ANDRES FELIPE doi.org/10.1007/978-3-030-33904-3_48
Artículos Enhanced Spatio-Temporal Resolution using Dynamic Sparse Coding for EEG Inverse Problem Solutions IAENG International Journal of Computer Science, 46. 564 – 574. 2019. Giraldo, Eduardo, Castellanos-Dominguez, German, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID Enhanced Spatio-Temporal Resolution using Dynamic Sparse Coding for EEG Inverse Problem Solutions, IAENG International Journal of Computer Science, 46. 564 – 574. 2019. Giraldo, Eduardo, Castellanos-Dominguez, German, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID
Artículos Dynamic State Estimation for Large Scale Systems Based on a Parallel Proximal Algorithm Engineering Letters, 28. 347 – 351. 2020. Molina Machado, Cristhian Daniel, Giraldo, Eduardo, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID Dynamic State Estimation for Large Scale Systems Based on a Parallel Proximal Algorithm, Engineering Letters, 28. 347 – 351. 2020. Molina Machado, Cristhian Daniel, Giraldo, Eduardo, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID
Artículos Influence of Patient-Specific Head Modeling on EEG Source Imaging Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2020. 1 – 15. 2020. Castellanos-Dominguez, German, Céspedes Villar, Yohan Ricardo, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID Influence of Patient-Specific Head Modeling on EEG Source Imaging, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2020. 1 – 15. 2020. Castellanos-Dominguez, German, Céspedes Villar, Yohan Ricardo, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID doi.org/10.1155/2020/5076865
Artículos Large Sparse State Estimation based on a Parallel Dual Adaptive FISTA Method Engineering Letters, 28. 985 – 990. 2020. Molina Machado, Cristhian Daniel, Giraldo, Eduardo, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID Large Sparse State Estimation based on a Parallel Dual Adaptive FISTA Method, Engineering Letters, 28. 985 – 990. 2020. Molina Machado, Cristhian Daniel, Giraldo, Eduardo, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID
Dirección de tesis de maestría Predicción de interacciones proteína-proteína mediante un método basado en aprendizaje de máquina para el análisis de la proteína NS5A del virus GB tipo C Facultad de Ingenierías, 1. 1 – 58. 2019. JARAMILLO GARZÓN, JORGE ALBERTO, Arango Rodríguez, Julián David, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID, CORTES MANCERA, FABIAN MAURICIO Predicción de interacciones proteína-proteína mediante un método basado en aprendizaje de máquina para el análisis de la proteína NS5A del virus GB tipo C, Facultad de Ingenierías, 1. 1 – 58. 2019. JARAMILLO GARZÓN, JORGE ALBERTO, Arango Rodríguez, Julián David, MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID, CORTES MANCERA, FABIAN MAURICIO
Dirección de tesis de maestría Metodología para la selección automática de características de señales EEG utilizando algoritmos de aprendizaje de máquina; aplicado al reconocimiento del procesamiento emocional en excombatientes Tesis de maestría, 1. 1 – 100. 2020. MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID, DUQUE MUÑOZ, LEONARDO, NIETO MORA, DANIEL ALEXIS Metodología para la selección automática de características de señales EEG utilizando algoritmos de aprendizaje de máquina; aplicado al reconocimiento del procesamiento emocional en excombatientes, Tesis de maestría, 1. 1 – 100. 2020. MARTINEZ VARGAS, JUAN DAVID, DUQUE MUÑOZ, LEONARDO, NIETO MORA, DANIEL ALEXIS
Referencia
Generación de respuesta sintética a la aplicación de medios de contraste en imágenes médicas para mejorar el diagnóstico automático de cáncer de mama; 2020-2022; CARLOS ANDRES MERA BANGUERO
Renata Ministerio de Educación Nacional Icfes Icetex Fodesep Colciencias Aseguradora Solidaria de Colombia Gobierno en linea