Creatividad y datos contra la deserción: el sello de Laura Escobar en la investigación del ITM
- La estudiante del ITM posicionó su investigación en el top 5 entre 230 propuestas en el XIV Congreso CLABES, destacando por su innovación en educación superior.
- El proyecto utiliza un sistema utiliza Machine Learning (XGBoost) para predecir motivos de deserción con un 83.6 % de efectividad, automatizando rutas de apoyo institucional.
- Motivada por la creatividad con impacto social, Laura pasó de los semilleros del ITM a trabajar en una multinacional de desarrollo de software.
Laura Escobar Rojo, estudiante de último semestre de Ingeniería de Sistemas del ITM, es un ejemplo de cómo la tecnología puede humanizarse. Motivada por una curiosidad innata y el deseo de usar su imaginación para resolver problemas reales, encontró en los semilleros de investigación el escenario ideal para transformar datos en soluciones. Esta futura ingeniera descubrió que no se requieren presupuestos exorbitantes para generar cambios profundos: con herramientas de bajo costo y un enfoque en el bienestar del ciudadano, ha desarrollado proyectos de alto impacto social que hoy la proyectan en una multinacional de software.
Su mayor logro académico nació de una problemática crítica: el abandono estudiantil. Laura, junto a un equipo integrado por Stefanía Valencia y las docentes Laura Vega y Paula Rodríguez, desarrolló un sistema de recomendación de rutas personalizadas. Mediante el uso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de inteligencia artificial como XGBoost —que alcanzó una precisión del 83,6 %—, el proyecto analiza las razones detrás de una posible cancelación de matrícula. Al procesar más de 1.800 registros, el sistema identifica si un estudiante está en riesgo por factores laborales, económicos o personales, y activa de inmediato una ruta de apoyo institucional específica.
Este trabajo innovador no pasó desapercibido a nivel internacional. El año pasado, la propuesta fue presentada en el XIV Congreso Latinoamericano sobre el Abandono en la Educación Superior (CLABES), donde compitió con 230 proyectos de distintos países. La solidez técnica y el enfoque social de la investigación le permitieron a su equipo ubicarse en el prestigioso “top 5” del evento. Para Laura, este reconocimiento validó su premisa de vida: la investigación debe generar conocimiento que impacte directamente en los problemas sociales de la comunidad.
La metodología mixta aplicada en el proyecto permitió convertir simples observaciones de texto libre en estrategias de permanencia académica. Al identificar patrones en seis categorías clave —como el cambio de horario laboral o la orientación vocacional—, el sistema deja de ser una herramienta fría de predicción para convertirse en un puente de acompañamiento. Esto reduce los tiempos de respuesta institucional y ofrece al estudiante alternativas reales y personalizadas antes de tomar la decisión de abandonar sus estudios, fortaleciendo así el tejido educativo del ITM
