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Innovador método de diagnóstico para la disfagia basado en Inteligencia Artificial

Investigadores del ITM, liderados por Sebastián Roldán Vasco, han desarrollado un método innovador para diagnosticar la disfagia utilizando Inteligencia Artificial. Este proyecto, galardonado en los Premios Medellín Investiga 2023 con el premio a la investigación de mayor impacto, tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico y tratamiento de este trastorno de la deglución.

El método propone una evaluación instrumental no invasiva multimodal basada en Inteligencia Artificial. Se emplea una serie de sensores para registrar la actividad muscular y los movimientos de la garganta durante la deglución. La información recolectada se analiza con modelos matemáticos que identifican patrones asociados con la disfagia.

La disfagia dificulta el paso de alimentos o líquidos desde la boca hacia el estómago. Sus causas son diversas, incluyendo lesiones cerebrales, enfermedades neuromusculares o cáncer. Los síntomas abarcan dificultad para tragar, tos o ahogo al hacerlo, dolor y pérdida de peso.

Las pruebas tradicionales para la disfagia, como la videofluoroscopia y la endoscopia, son invasivas e incómodas para los pacientes. Además, son costosas y requieren personal especializado.

El nuevo método ofrece ventajas significativas:

  • No requiere procedimientos incómodos o invasivos.
  • Se realiza en un ambiente ambulatorio.
  • El algoritmo de IA ha demostrado alta precisión en la identificación de la disfagia.
  • Ha sido validado en un estudio piloto con pacientes con disfagia.
  • Puede ser una alternativa más económica que las pruebas tradicionales.

Este método innovador abre nuevas posibilidades para el diagnóstico y tratamiento de la disfagia, mejorando la calidad de vida de los pacientes y reduciendo los costos asociados a la enfermedad.

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